首页科技科普AI 3.0:思考人类的指南[mobi] [azw3] [epub] [txt] [pdf] 

AI 3.0:思考人类的指南

科技科普 原作品名 :AI 3.0

作者:[美]梅拉妮·米歇尔        译者:王飞跃,李玉珂,王晓,张慧        出版社:四川科学技术出版社        

出版时间:2021-2        格式:[mobi] [azw3] [epub] [txt] [pdf]         

8.2豆瓣评分
如意空间 书童

    本书由 如意空间 共享发布,请大家多多支持!

  • 详细介绍
  • 热门书评

作者简介

梅拉妮·米歇尔 l 波特兰州立大学计算机科学教授,曾在美国圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)和洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)工作,主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。
    在圣塔菲研究所时,米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作,并教授了相关的在线课程。
    她的在线课程《复杂性入门》已经被近30 000名学生选修,成为Coursera排名前50位的在线课程之一。
     l 米歇尔拥有密歇根大学计算机科学博士学位,师从认知科学家和作家侯世达(Douglas Hofstadter),两人共同创建了Copycat程序,该程序可以在理想化的情境里进行创造性的类比。
    米歇尔还是知名畅销书作家,著有《复杂》(Complexity: A Guided Tour)《遗传算法导论》(Genetic Algorithms)等。
    

书籍简介

l 人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活,甚至关系到人类未来的前途命运,但究竟什么是人工智能?人工智能背后的原理是什么?从问世到演化至今,人工智能经历了怎样的历史变迁?当下人工智能的能力边界在哪里?人工智能与人类智能的差异是什么?未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇?关于这些疑问,《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。
     l 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。
    本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录,她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么,以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。
    在描述了人工智能的发展历史之后,作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究,厘清了人工智能与人类智能的关系,书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示!而这些,都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。
    看懂这本书,你将对人工智能领域有一个全景式的认知。
     l “GEB”作者侯世达曾逐章审读本书,并为每一页都写满了意见!《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙,将掀起第三波人工智能热潮!《AI 3.0》所要传达的观点是:我们人类倾向于高估人工智能的进步,而低估人类自身智能的复杂性。
    目前的人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。
    我们应该感到害怕的不是智能机器,而是“愚笨”的机器,即那些没有能力独立做决策的机器。
    相比于机器的“智能”,我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。
    

热门书评共 19 条评论

    未登录,还无法评论,请先

  1. 看起来简单的任务可能是最困难的。     
    小赵姐 回复
  2. 一个黑箱的输出函数等于输入函数和这个黑箱特征函数的卷积。      ConvNets分为两个过程:第一个过程是猜测对象的特征函数,也就是为对象建模的过程(识别);第二个过程则是根据对象的输入-输出响应序列,进一步调节对象参数的过程,这一过程也是“学习”的内在含义。     也就是说,做卷积分析,就是面对一个不知其内部构造如何的对象,通过输入一个已知的函数,观察输出函数,最终给出对目标对象内部构造的一个猜测。      对大量数据的需要是目前限制深度学习发展的主要因素。     但到目前为止,还没有特别成功的人工智能算法来实现这种无监督学习。      强化学习不需要任何被标记的训练样本。     代替它的是一个智能体,即学习程序,在一种特定环境中执行一些动作,并偶尔从环境中获得奖励,这些间歇出现的奖励是智能体从学习中获得的唯一反馈。     
    橙橙 回复
  3. 大部分技术语言不太看得进去,但扫清了对人工智能的一些误解,作者讲清楚了人工智能的过去、现在与未来。     听专业人士分析分析,就知道有些了解称不上了解,只能称为“听说”。     感谢魏老师荐书^_^
  4. 人工智能集大成之作 内容丰富 深入浅出 如果只推荐一本ai相关 绝对是这本
    一泻千里 回复
  5. 人工智能中还有哪些激动人心的问题尚未解决? 我的答案是:几乎所有问题
    自古美人都是妖 回复
  6. 人工智能应对不同领域的发展状况,算法与思维方式,数据收集方式。     仍需解决的问题,是否需要担忧,中规中矩,入门可以。      期待过高。     
    刘慧鹏 回复
  7. 除了英文缩写和公式术语外,都跟浅显易懂。     
    三無 回复
  8. 关于人工智能很好的一本书,很难能找到这么全各块知识体系打通了的感觉。     无人驾驶、视觉识别、自然语言、机器翻译,第一次读的这么通透!
    光之影 回复
  9. 水分太多。      估计十几页就够了
    阿尔高 回复

90%看过的人还看

资源
共享
作品反馈
  • 请详述反馈内容,侵权删除需提交后补填相关授权文件!