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人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法

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作者:[美]杰弗瑞·希顿        出版社:人民邮电出版社        

出版时间:2020-11-01        格式:[mobi] [azw3] [epub] [txt] [pdf]         

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作者简介

  [美] 杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton),一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

书籍简介

  算法是人工智能技术的核心,大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法,这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章,涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,每章都配有程序示例,读者可以自行尝试。

精彩书摘

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热门书评共 1 条评论

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  1. 感谢大佬分享!
    tianxiezuo78 回复
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