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机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow

机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow

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作者:[法]奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)        译者:王静源 / 贾玮 / 边蕤 / 邱俊涛        出版社:机械工业出版社        

出版时间:2018-08        格式:[epub]         

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作者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师,在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年,他还是Wifirst公司(一家法国的无线ISP)的创始人和首席技术官,2001年是Ployconseil公司(现在管理电动汽车共享服务Autolib)的创始人和首席技术官。

书籍简介

《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

热门书评共 6 条评论

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  1. 谢谢分享
    117667401 回复
  2. 谢谢
    汤大帅哥 回复
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    琉璃境上 回复
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    chenyupeng1008 回复
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    sym3992 回复

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