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[IT互联网] 机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow[epub] 

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  • 书名:机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow
  • 作者:[法]奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
  • 译者:王静源 / 贾玮 / 边蕤 / 邱俊涛
  • 格式:[epub] 
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2018-08
  • ISBN:9787111603023
作者简介
Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师,在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年,他还是Wifirst公司(一家法国的无线ISP)的创始人和首席技术官,2001年是Ployconseil公司(现在管理电动汽车共享服务Autolib)的创始人和首席技术官。
书籍简介
《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

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